قابلیت‌های AI
AI در خدمت QA، نه جایگزین آن.
پیش‌نویس تست‌کیس و سناریوهای BDD با هوش مصنوعی سریع‌تر آماده می‌شود. بازبینی، تایید و مسئولیت کیفیت با تیم QA شما میماند.
سناریوی رفتاری
BDD
بازبینی و تایید نهایی
انسانی
سیاست داده و دسترسی
روشن
- زمینه
- پیشنهاد AI
- بازبینی
- تایید
- اجرای تست
سرعت با کنترل
شروع سریع‌تر، تصمیم همچنان با تیم QA.
هوش مصنوعی پیش‌نویس تست‌کیس و سناریوهای BDD را آماده میکند. سرپرست QA خروجی را بازبینی میکند و استاندارد تیم را اعمال میکند. هیچ تستی بدون تایید انسانی وارد چرخه اجرا نمی‌شود.
کاربرد عملی
پوشش کامل‌تر، با همان فرآیند فعلی.
ارزش هوش مصنوعی در پیدا کردن سناریوهای فراموش‌شده و حالت‌های مرزی است. خروجی با نسخه‌بندی و فرآیند تایید تست‌کیس هماهنگ میماند و انبوه تست غیرقابل نگهداری ساخته نمی‌شود.
قابلیت‌های کلیدی
آنچه تیم شما به دست می‌آورد
هر قابلیت با استقرار داخلی، آموزش و پشتیبانی فارسی در تیم شما راه‌اندازی می‌شود.
پیش‌نویس تست‌کیس
سناریوهای اولیه سریع‌تر آماده می‌شوند و تیم روی کیفیت آن‌ها تمرکز میکند.
سناریوی BDD
سناریوهای Given/When/Then برای زبان مشترک محصول و QA تولید و ویرایش می‌شوند.
بازبینی و تایید
خروجی هوش مصنوعی قبل از اجرا از فرآیند بازبینی تیم عبور میکند.
سیاست سازمانی
نوع داده مجاز و سطح دسترسی قبل از فعالسازی مشخص می‌شود.
مسیر استقرار
مسیر اجرا در تیم شما
راه‌اندازی با نیازسنجی شروع می‌شود، با پایلوت جلو می‌رود و با استاندارد تیمی تثبیت می‌شود.
۰۱
تعریف سیاست AI
نوع داده مجاز، نقش‌ها و فرآیند بازبینی را مشخص می‌کنیم.
۰۲
پایلوت روی یک قابلیت
کیفیت خروجی روی یک قابلیت واقعی محصول ارزیابی می‌شود.
۰۳
استاندارد تولید
قالب و معیار پذیرش تست‌های تولیدشده تثبیت می‌شود.
پرسش‌های پرتکرار
پاسخ روشن، قبل از تصمیم
آموزش مرتبط
پیش از تصمیم، این راهنماها را بخوانید
ادامه مسیر
صفحات مرتبط
ایستگاه بعدی شما