Postman API Network فقط برای پیدا کردن APIهای عمومی نیست. با ابزار MCP Generator می‌توانید از درخواست‌های API عمومی یک Model Context Protocol یا MCP Server بسازید. سپس می‌توانید آن سرور را در سیستم خود اجرا کنید و با Postman و یک مدل هوش مصنوعی دلخواه آن را آزمایش کنید.
در این جریان، هر request انتخاب‌شده از APIهای عمومی به یک tool برای MCP Server تبدیل می‌شود. برای نمونه، می‌توانید درخواست‌هایی از Postman API انتخاب کنید و از مدل هوش مصنوعی بخواهید با استفاده از آن toolها برای شما یک Postman Collection بسازد یا داده‌ای را از API بخواند.
تولید MCP Server
اولین مرحله انتخاب requestهای مناسب از Postman API Network است. شما در MCP Generator جست‌وجو می‌کنید، workspace یا collection عمومی را باز می‌کنید و requestهایی را که می‌خواهید در اختیار مدل قرار بگیرند انتخاب می‌کنید. سپس Postman برای شما یک MCP Server آماده تولید می‌کند.
راه‌اندازی و شروع سرور
بعد از تولید و دانلود فایل ZIP، باید پروژه را در سیستم محلی راه‌اندازی کنید. این مرحله معمولا شامل نصب Node.js، باز کردن فایل ZIP، نصب وابستگی‌ها، بررسی toolها، تنظیم آدرس پایه API و اضافه کردن مقدارهای حساس مثل توکن‌ها در فایل محیطی است.
تعامل با MCP Server و مدل هوش مصنوعی
وقتی سرور در سیستم شما اجرا شد، می‌توانید از Postman برای ارتباط با آن استفاده کنید. این کار کمک می‌کند قبل از انتشار یا معرفی سرور، مطمئن شوید toolها درست ساخته شده‌اند، پاسخ‌ها قابل استفاده‌اند و مدل هوش مصنوعی می‌تواند از API شما به شکل قابل پیش‌بینی استفاده کند.
معرفی و ترویج MCP Server
بعد از آزمایش و آماده‌سازی، می‌توانید MCP Server خود را برای توسعه‌دهندگان بیشتری قابل کشف کنید. هدف این است که کاربران فقط API شما را نبینند، بلکه بتوانند قابلیت‌های آن را در جریان‌های AI و agentها هم استفاده کنند.
منبع آموزشی: Postman Docs، بازنویسی و ساده‌سازی‌شده برای کاربران فارسی‌زبان.